□ 張尉琳
習近平總書記在新時代推動中部地區(qū)崛起座談會上強調(diào):“要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,積極培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。”人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,是推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成的強大力量,是中部地區(qū)成為創(chuàng)新發(fā)展高地的重要引擎。我們要把握技術(shù)革命、產(chǎn)業(yè)變革、區(qū)域重構(gòu)三重機遇,通過構(gòu)建智能技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)、發(fā)展動能轉(zhuǎn)換的良性循環(huán),助力中部地區(qū)實現(xiàn)“換道超車”。
重組要素空間,跨區(qū)域整合資源
走出不同于沿海地區(qū)的技術(shù)擴散路徑
習近平總書記指出,“人工智能是年輕的事業(yè)”。年輕的事業(yè),既意味著前景廣闊,也意味著還處在成長期。
中部地區(qū)要成為科技創(chuàng)新高地,需要重組要素空間,跨區(qū)域整合資源,促進區(qū)域優(yōu)勢互補和產(chǎn)業(yè)深度融合,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同的“頭雁”效應(yīng)。而大力發(fā)展人工智能正是中部地區(qū)抓住新一輪科技革命戰(zhàn)略機遇、驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力整體躍升、構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的關(guān)鍵所在。
在產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新方面,中部地區(qū)制造業(yè)體系完備,為人工智能技術(shù)提供了較好的試驗場,既可以實現(xiàn)存量產(chǎn)業(yè)智能化改造,又可以培育增量智能產(chǎn)業(yè),走出不同于沿海地區(qū)的技術(shù)擴散路徑。產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)應(yīng)建立緊密的合作關(guān)系,形成利益共享、風險共擔的合作模式。同時,建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟或行業(yè)協(xié)會,發(fā)揮其在行業(yè)規(guī)范制定、信息交流、技術(shù)推廣等方面的作用,促進產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。實施強鏈補鏈工程,針對工程機械、電子信息等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),建立1個鏈主企業(yè)疊加N個配套企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新體系。
在區(qū)域協(xié)同機制上,實施錯位發(fā)展戰(zhàn)略,避免同質(zhì)化競爭,進行差異化定位和協(xié)同化推進??赏苿咏⒅胁苛∪斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,統(tǒng)籌規(guī)劃算力中心布局,探索鏈主企業(yè)和創(chuàng)新聯(lián)合體并舉模式,同時構(gòu)建總部研發(fā)在中心城市、制造基地在縣域、應(yīng)用場景在鄉(xiāng)村的三級空間布局,破解威廉姆森倒“U”型曲線揭示的集聚負效應(yīng)。此外,以“算力飛地”模式實現(xiàn)算力協(xié)同,提高資源利用率,融入全國創(chuàng)新鏈。
在要素流通層面,試點“算力銀行”運營機制,實現(xiàn)算力資源的證券化流通,打造國家級人工智能中試轉(zhuǎn)化平臺,建立跨區(qū)域數(shù)據(jù)要素市場和數(shù)據(jù)流通體系,破除從實驗室到生產(chǎn)線的梗阻。通過區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建可信數(shù)據(jù)交易平臺,建立跨行業(yè)數(shù)據(jù)交易沙盒機制,提高試點工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)登記率,健全數(shù)據(jù)收益分配制度。跨區(qū)域建設(shè)重點算力樞紐,形成要素流動的共享機制,增強數(shù)據(jù)處理能力,支撐智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等場景應(yīng)用。
依托能源成本優(yōu)勢與政策疊加效應(yīng)
力爭成為人工智能自主創(chuàng)新策源地
突破核心技術(shù)瓶頸,提升自主創(chuàng)新能力。中部地區(qū)可依托能源成本優(yōu)勢與政策疊加效應(yīng),加強算力平臺的自主創(chuàng)新,構(gòu)建多層級算力網(wǎng)絡(luò),形成能耗低的綠色智能算力布局。針對深度學習框架、智能芯片等人工智能卡脖子領(lǐng)域,實施揭榜掛帥模式,建立技術(shù)成熟度評估、場景驗證、商業(yè)化推廣的閉環(huán)體系。重點布局人工智能前沿領(lǐng)域,組織科研力量開展聯(lián)合攻關(guān),力爭取得更多具有自主知識產(chǎn)權(quán)的原創(chuàng)性成果。政府應(yīng)當設(shè)立專項科研基金,加大對人工智能前沿技術(shù)研發(fā)的投入,鼓勵高校、科研機構(gòu)和企業(yè)開展人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。
落實“人工智能+”行動部署,破解技術(shù)向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的結(jié)構(gòu)性斷層問題。首先,以產(chǎn)業(yè)場景牽引技術(shù)研發(fā),創(chuàng)新場景驅(qū)動的技術(shù)攻關(guān)模式。構(gòu)建場景化技術(shù)適配模型,依據(jù)產(chǎn)業(yè)需求特征對人工智能技術(shù)進行再設(shè)計,避免一刀切式技術(shù)移植。建立“反向創(chuàng)新”機制,將產(chǎn)業(yè)端的經(jīng)驗知識反向注入技術(shù)研發(fā)。其次,構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),打通“產(chǎn)學研用”價值鏈。創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)共生組織模式,推廣技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、市場融合以及運作融合四種融合模式。此外,構(gòu)建高校、科研院所、企業(yè)的逆向創(chuàng)新機制,在中心城市設(shè)立人工智能開源社區(qū),推進科技型中小企業(yè)與龍頭企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體,深層破解科研成果轉(zhuǎn)化率不高的困境。
完善制度供給與能力建設(shè),降低技術(shù)采納門檻。制定差異化政策工具箱,對中小微企業(yè)人工智能改造給予稅收抵免。開展“人工智能+產(chǎn)業(yè)”領(lǐng)軍人才計劃,培養(yǎng)既懂工藝又通算法的復合型人才。構(gòu)建產(chǎn)業(yè)能力評估體系,設(shè)計人工智能成熟度指數(shù),從基礎(chǔ)設(shè)施、組織能力、應(yīng)用深度三個維度診斷企業(yè)短板,量化分析不同規(guī)模企業(yè)的轉(zhuǎn)型瓶頸。通過建立知識產(chǎn)權(quán)共享池、技術(shù)轉(zhuǎn)移特區(qū)等制度創(chuàng)新,提高技術(shù)市場交易額。
發(fā)揮中部地區(qū)科教資源豐富的傳統(tǒng)優(yōu)勢,創(chuàng)新人才引育機制。實施人工智能相關(guān)高端人才回歸計劃,改革高校學科體系,在中部地區(qū)相關(guān)高校和科研機構(gòu)設(shè)立智能科學與技術(shù)交叉學科,優(yōu)化人工智能相關(guān)學科專業(yè)設(shè)置,加強跨學科人才培養(yǎng),注重培養(yǎng)學生的實踐能力和創(chuàng)新能力。
發(fā)展與安全并重
構(gòu)建風險可控的敏捷治理體系
以戰(zhàn)略引領(lǐng)錨定治理方向,完善發(fā)展與安全并重的頂層設(shè)計。一方面,立足區(qū)域資源稟賦制定差異化發(fā)展規(guī)劃。另一方面,明確技術(shù)攻關(guān)清單和負面應(yīng)用清單,形成基礎(chǔ)研究、技術(shù)轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈條風險防控體系。
以法治保障劃定治理邊界,完善剛?cè)岵谋O(jiān)管框架。以法治為綱、標準為目,探索新型生產(chǎn)要素治理體系,建立數(shù)據(jù)資源、算力資產(chǎn)、算法專利三位一體的產(chǎn)權(quán)交易制度,試點數(shù)據(jù)信托模式,破解數(shù)據(jù)孤島困境。構(gòu)建動態(tài)評估體系,建立包含技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)滲透率、經(jīng)濟貢獻度等多項指標的監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)政策效果的實時反饋與動態(tài)調(diào)整。創(chuàng)新風險共擔機制,設(shè)立人工智能技術(shù)應(yīng)用保險產(chǎn)品,建立政府、企業(yè)、保險機構(gòu)三方風險分擔基金,降低場景創(chuàng)新試錯成本。
以技術(shù)創(chuàng)新筑牢防控屏障,建立全生命周期風險管理機制。破解“卡脖子”風險需實施“技術(shù)攻關(guān)+國產(chǎn)替代”雙輪驅(qū)動。數(shù)據(jù)治理方面,可依托國家超級計算鄭州中心建立區(qū)域數(shù)據(jù)樞紐,六省共建制造業(yè)、醫(yī)療等垂直行業(yè)數(shù)據(jù)平臺,采用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)與可信流通。針對算法黑箱問題,需建立“研發(fā)備案、運行監(jiān)測、失效追溯”的全流程監(jiān)管,探索公共服務(wù)人工智能系統(tǒng)提供可視化決策報告運行機制。
(作者單位:中南財經(jīng)政法大學馬克思主義學院)
發(fā)表時間:2025-06-25 來源:湖北日報
□ 張尉琳
習近平總書記在新時代推動中部地區(qū)崛起座談會上強調(diào):“要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,積極培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力?!比斯ぶ悄苁切乱惠喛萍几锩彤a(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,是推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成的強大力量,是中部地區(qū)成為創(chuàng)新發(fā)展高地的重要引擎。我們要把握技術(shù)革命、產(chǎn)業(yè)變革、區(qū)域重構(gòu)三重機遇,通過構(gòu)建智能技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)、發(fā)展動能轉(zhuǎn)換的良性循環(huán),助力中部地區(qū)實現(xiàn)“換道超車”。
重組要素空間,跨區(qū)域整合資源
走出不同于沿海地區(qū)的技術(shù)擴散路徑
習近平總書記指出,“人工智能是年輕的事業(yè)”。年輕的事業(yè),既意味著前景廣闊,也意味著還處在成長期。
中部地區(qū)要成為科技創(chuàng)新高地,需要重組要素空間,跨區(qū)域整合資源,促進區(qū)域優(yōu)勢互補和產(chǎn)業(yè)深度融合,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同的“頭雁”效應(yīng)。而大力發(fā)展人工智能正是中部地區(qū)抓住新一輪科技革命戰(zhàn)略機遇、驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力整體躍升、構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的關(guān)鍵所在。
在產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新方面,中部地區(qū)制造業(yè)體系完備,為人工智能技術(shù)提供了較好的試驗場,既可以實現(xiàn)存量產(chǎn)業(yè)智能化改造,又可以培育增量智能產(chǎn)業(yè),走出不同于沿海地區(qū)的技術(shù)擴散路徑。產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)應(yīng)建立緊密的合作關(guān)系,形成利益共享、風險共擔的合作模式。同時,建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟或行業(yè)協(xié)會,發(fā)揮其在行業(yè)規(guī)范制定、信息交流、技術(shù)推廣等方面的作用,促進產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。實施強鏈補鏈工程,針對工程機械、電子信息等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),建立1個鏈主企業(yè)疊加N個配套企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新體系。
在區(qū)域協(xié)同機制上,實施錯位發(fā)展戰(zhàn)略,避免同質(zhì)化競爭,進行差異化定位和協(xié)同化推進??赏苿咏⒅胁苛∪斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,統(tǒng)籌規(guī)劃算力中心布局,探索鏈主企業(yè)和創(chuàng)新聯(lián)合體并舉模式,同時構(gòu)建總部研發(fā)在中心城市、制造基地在縣域、應(yīng)用場景在鄉(xiāng)村的三級空間布局,破解威廉姆森倒“U”型曲線揭示的集聚負效應(yīng)。此外,以“算力飛地”模式實現(xiàn)算力協(xié)同,提高資源利用率,融入全國創(chuàng)新鏈。
在要素流通層面,試點“算力銀行”運營機制,實現(xiàn)算力資源的證券化流通,打造國家級人工智能中試轉(zhuǎn)化平臺,建立跨區(qū)域數(shù)據(jù)要素市場和數(shù)據(jù)流通體系,破除從實驗室到生產(chǎn)線的梗阻。通過區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建可信數(shù)據(jù)交易平臺,建立跨行業(yè)數(shù)據(jù)交易沙盒機制,提高試點工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)登記率,健全數(shù)據(jù)收益分配制度??鐓^(qū)域建設(shè)重點算力樞紐,形成要素流動的共享機制,增強數(shù)據(jù)處理能力,支撐智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等場景應(yīng)用。
依托能源成本優(yōu)勢與政策疊加效應(yīng)
力爭成為人工智能自主創(chuàng)新策源地
突破核心技術(shù)瓶頸,提升自主創(chuàng)新能力。中部地區(qū)可依托能源成本優(yōu)勢與政策疊加效應(yīng),加強算力平臺的自主創(chuàng)新,構(gòu)建多層級算力網(wǎng)絡(luò),形成能耗低的綠色智能算力布局。針對深度學習框架、智能芯片等人工智能卡脖子領(lǐng)域,實施揭榜掛帥模式,建立技術(shù)成熟度評估、場景驗證、商業(yè)化推廣的閉環(huán)體系。重點布局人工智能前沿領(lǐng)域,組織科研力量開展聯(lián)合攻關(guān),力爭取得更多具有自主知識產(chǎn)權(quán)的原創(chuàng)性成果。政府應(yīng)當設(shè)立專項科研基金,加大對人工智能前沿技術(shù)研發(fā)的投入,鼓勵高校、科研機構(gòu)和企業(yè)開展人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。
落實“人工智能+”行動部署,破解技術(shù)向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的結(jié)構(gòu)性斷層問題。首先,以產(chǎn)業(yè)場景牽引技術(shù)研發(fā),創(chuàng)新場景驅(qū)動的技術(shù)攻關(guān)模式。構(gòu)建場景化技術(shù)適配模型,依據(jù)產(chǎn)業(yè)需求特征對人工智能技術(shù)進行再設(shè)計,避免一刀切式技術(shù)移植。建立“反向創(chuàng)新”機制,將產(chǎn)業(yè)端的經(jīng)驗知識反向注入技術(shù)研發(fā)。其次,構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),打通“產(chǎn)學研用”價值鏈。創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)共生組織模式,推廣技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、市場融合以及運作融合四種融合模式。此外,構(gòu)建高校、科研院所、企業(yè)的逆向創(chuàng)新機制,在中心城市設(shè)立人工智能開源社區(qū),推進科技型中小企業(yè)與龍頭企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體,深層破解科研成果轉(zhuǎn)化率不高的困境。
完善制度供給與能力建設(shè),降低技術(shù)采納門檻。制定差異化政策工具箱,對中小微企業(yè)人工智能改造給予稅收抵免。開展“人工智能+產(chǎn)業(yè)”領(lǐng)軍人才計劃,培養(yǎng)既懂工藝又通算法的復合型人才。構(gòu)建產(chǎn)業(yè)能力評估體系,設(shè)計人工智能成熟度指數(shù),從基礎(chǔ)設(shè)施、組織能力、應(yīng)用深度三個維度診斷企業(yè)短板,量化分析不同規(guī)模企業(yè)的轉(zhuǎn)型瓶頸。通過建立知識產(chǎn)權(quán)共享池、技術(shù)轉(zhuǎn)移特區(qū)等制度創(chuàng)新,提高技術(shù)市場交易額。
發(fā)揮中部地區(qū)科教資源豐富的傳統(tǒng)優(yōu)勢,創(chuàng)新人才引育機制。實施人工智能相關(guān)高端人才回歸計劃,改革高校學科體系,在中部地區(qū)相關(guān)高校和科研機構(gòu)設(shè)立智能科學與技術(shù)交叉學科,優(yōu)化人工智能相關(guān)學科專業(yè)設(shè)置,加強跨學科人才培養(yǎng),注重培養(yǎng)學生的實踐能力和創(chuàng)新能力。
發(fā)展與安全并重
構(gòu)建風險可控的敏捷治理體系
以戰(zhàn)略引領(lǐng)錨定治理方向,完善發(fā)展與安全并重的頂層設(shè)計。一方面,立足區(qū)域資源稟賦制定差異化發(fā)展規(guī)劃。另一方面,明確技術(shù)攻關(guān)清單和負面應(yīng)用清單,形成基礎(chǔ)研究、技術(shù)轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈條風險防控體系。
以法治保障劃定治理邊界,完善剛?cè)岵谋O(jiān)管框架。以法治為綱、標準為目,探索新型生產(chǎn)要素治理體系,建立數(shù)據(jù)資源、算力資產(chǎn)、算法專利三位一體的產(chǎn)權(quán)交易制度,試點數(shù)據(jù)信托模式,破解數(shù)據(jù)孤島困境。構(gòu)建動態(tài)評估體系,建立包含技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)滲透率、經(jīng)濟貢獻度等多項指標的監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)政策效果的實時反饋與動態(tài)調(diào)整。創(chuàng)新風險共擔機制,設(shè)立人工智能技術(shù)應(yīng)用保險產(chǎn)品,建立政府、企業(yè)、保險機構(gòu)三方風險分擔基金,降低場景創(chuàng)新試錯成本。
以技術(shù)創(chuàng)新筑牢防控屏障,建立全生命周期風險管理機制。破解“卡脖子”風險需實施“技術(shù)攻關(guān)+國產(chǎn)替代”雙輪驅(qū)動。數(shù)據(jù)治理方面,可依托國家超級計算鄭州中心建立區(qū)域數(shù)據(jù)樞紐,六省共建制造業(yè)、醫(yī)療等垂直行業(yè)數(shù)據(jù)平臺,采用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)與可信流通。針對算法黑箱問題,需建立“研發(fā)備案、運行監(jiān)測、失效追溯”的全流程監(jiān)管,探索公共服務(wù)人工智能系統(tǒng)提供可視化決策報告運行機制。
(作者單位:中南財經(jīng)政法大學馬克思主義學院)
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